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授業のねらい
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統計データを読み、その意味を検討できる基礎的な知識を養う。基礎的なデータの集計・処理方法に関する知識を、実践的に身につける。
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履修者が到達すべき目標
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・データ解析に必要な統計学の基礎知識を理解する。
・データ解析の基本的なツールであるExcelの使い方を習得する。
・統計データを読み、検討できる力を身につける。
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授業の進め方
学修上の助言
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授業は、学生自身による実習を主要とする。授業のはじめに、指定教科書に基づき毎回の演習内容について説明する。パソコンを活用した実習では、演習問題の不明な点を、TAおよび教員に質問することができる。毎回の授業では、必ず出席をとる。また、実習ではパソコンを用いて演習問題を解く。指定教科書を必ず持参すること。指定教科書を持参しない場合、履修することができない。統計学の基礎知識やExcelの使い方は，繰り返し学習することで身につく。復習することを勧める。指定教科書は各自で必ず入手しておくこと。
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アクティブ・ラーニングの要素の有無
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ICTを活用した双方向型授業の有無
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授業内容・計画
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回数
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授業、事前・事後学修の内容
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時間
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1
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事前
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これまでの関連授業の復習
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2.0
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授業
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授業の概要説明、EXCEL入門
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事後
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今回の復習
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2.0
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2
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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EXCELの基本操作
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事後
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今回の復習
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2.0
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3
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの抽出と集計１
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事後
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今回の復習
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2.0
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4
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの抽出と集計２
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事後
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今回の復習
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2.0
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5
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの視覚化１
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事後
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今回の復習
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2.0
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6
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの視覚化２
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事後
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今回の復習
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2.0
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7
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの視覚化３
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事後
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今回の復習
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2.0
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8
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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まとめと復習
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事後
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今回の復習
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2.0
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9
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの基本特性１
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事後
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今回の復習
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2.0
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10
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの基本特性２
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事後
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今回の復習
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2.0
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11
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの基本特性３
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事後
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今回の復習
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2.0
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12
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの基本特性４
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事後
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今回の復習
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2.0
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13
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの関連性１
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事後
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今回の復習
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2.0
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14
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事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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データの関連性２
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事後
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今回の復習
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2.0
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15
|
事前
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前回の復習
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2.0
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授業
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まとめと復習
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事後
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今回の復習
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2.0
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授業科目に関連する実務経験の内容とその経験を活かした授業の展開
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成績評価の基準と方法
課題に対するフィードバックの方法
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テキスト
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No
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著者名
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書籍名
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出版社
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ISBN/ISSN
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1.
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中村永友・山田智哉・金明哲
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『Excelで学ぶ統計・データ解析入門』
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丸善
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9784621082973
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参考文献
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関連ページ
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備考
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履修人数制限科目。指定教科書は各自で必ず入手すること。授業の出席を前提として成績評価するので、必ず授業に出席すること。
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教員e-mailアドレス
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オフィスアワー
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画像
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ファイル
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