シラバス参照

講義名 計量経済学 
英文科目名 Econometrics 
科目ナンバー K00EXP3208,G00EXP3235 
担当者

王 佳星

科目群 専門科目 
対象学年 3年 
単位数
開講期間 前期 
曜日・時限・教室 前期 水曜日 3講時 412コンピュータ室(新札幌)



授業のねらい
 経済データを用いた実証分析能力は、情報社会におけるビジネスでは段々重視され、データ分析のできる人材に対するニーズも非常に高まっています。
 この講義では、まず、計量経済学的理論に基づく分析手法について学びます。そして、それらの理論や分析手法が実際の経済データの分析にどのように応用するかについて、コンピューター実習を通して学びます。分析目的を明確にした上、適切な分析手法・計量経済モデルを選択し、データの特徴を考慮した正しい実証分析を行えることは、この講義の目的です。 
履修者が到達すべき目標
・計量経済学の理論的基礎を習得すること。
・コンピューター実習を通して、Excelを使った計量経済分析手法を習得すること(高機能な無料統計ソフトウェアRによる実証分析のやり方についても触る)。
・実際の経済データを用いて実証分析を行い、計量経済学の理論と分析手法を現実問題の分析へ応用できること。 
授業の進め方
学修上の助言
【授業の進め方】
 講義形式+コンピューター実習で授業を進めます。
 講義資料は、Moodleで配布します。

【学修上の助言】
 毎回の資料は、授業の前日までにMoodleにアップロードしますので、事前に資料の内容を確認することを勧めます。
 授業中でもコンピューター実習をやってもらいますが、事後勉強の際にも、授業で行われたコンピューター実習を積極的に復習しましょう。 
アクティブ・ラーニングの要素の有無
コンピューター実習を行います。 
ICTを活用した双方向型授業の有無
なし 
授業内容・計画
回数 授業、事前・事後学修の内容 時間
1 事前   シラバスの確認  2.0 
授業   ガイダンス:授業のねらいと進め方 
事後   授業内容の復習  2.0 
2 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   データの代表値:平均と分散 
事後   授業内容の復習  2.0 
3 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   データを「見える化」に:ヒストグラム 
事後   授業内容の復習  2.0 
4 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   散布図と相関 
事後   授業内容の復習  2.0 
5 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   単回帰分析1:直線の当てはめと最小二乗法 
事後   授業内容の復習  2.0 
6 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   単回帰分析2:回帰分析の説明力 
事後   授業内容の復習  2.0 
7 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   単回帰分析3:結果の解釈 
事後   授業内容の復習  2.0 
8 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   重回帰分析1:最小2乗法 
事後   授業内容の復習  2.0 
9 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   重回帰分析2:自由度修正済み決定係数 
事後   授業内容の復習  2.0 
10 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   重回帰分析3:欠落変数バイアス 
事後   授業内容の復習  2.0 
11 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   ダミー変数 
事後   授業内容の復習  2.0 
12 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   ロジスティック回帰1 
事後   授業内容の復習  2.0 
13 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   ロジスティック回帰2 
事後   授業内容の復習  2.0 
14 事前   授業内容の予習  2.0 
授業   R実習:重回帰分析とロジスティック回帰 
事後   授業内容の復習  2.0 
15 事前   全体の復習  2.0 
授業   期末試験 
事後     2.0 
授業科目に関連する実務経験の内容とその経験を活かした授業の展開
なし 
成績評価の基準と方法
課題に対するフィードバックの方法
平常点40% + 期末試験60%、もしくは平常点30% + 期末試験70%で評価します。 
テキスト
No 著者名 書籍名 出版社 ISBN/ISSN
1. 特に指定しない       
参考文献
No 著者名 書籍名 出版社 ISBN/ISSN
1. 西山慶彦 [ほか]  『計量経済学』  有斐閣  9784641053854 
2. 田中隆一  『計量経済学の第一歩:実証分析のススメ』  有斐閣  9784641150287 
3. 秋山裕  『Rによる計量経済学』  オーム社  9784274222658 
関連ページ
備考
履修条件:「統計学」や「経済統計学」を履修済みであることが望ましいです。 
教員e-mailアドレス
wangjx*sgu.ac.jp 【*を@に置き換え】 
オフィスアワー
火曜日14:30~16:00
新札幌キャンパス617研究室
ただし、事前にメールにて連絡すること 
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