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授業のねらい
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経済データを用いた実証分析能力は、情報社会におけるビジネスでは段々重視され、データ分析のできる人材に対するニーズも非常に高まっています。
本講義では、
①計量経済学的理論に基づく分析手法について学びます；
②それらの理論や分析手法が実際の経済データの分析にどのように応用するかについて、コンピューター実習を通して学びます。
分析目的を明確にした上、適切な分析手法・計量経済モデルを選択し、データの特徴を考慮した正しい実証分析を行えることは、この講義の目的です。
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履修者が到達すべき目標
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・ 計量経済学の理論的基礎を習得すること。
・ コンピューター実習を通して、Excelを使った計量経済分析手法を習得すること（高機能な無料統計ソフトウェアRによる実証分析のやり方についても触る）。
・ 実際の経済データを用いて実証分析を行い、計量経済学の理論と分析手法を現実問題の分析へ応用できること。
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授業の進め方
学修上の助言
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【授業の進め方】
遠隔授業をベースに、一部の授業は面接で行います。
詳細は、授業でお知らせします。
【学修上の助言】
配布プリントを元に授業を行います。毎回の資料は、授業の前日までにHPにアップロードしますので、事前に資料の内容を確認することを勧めます。
授業中でもコンピューター実習をやってもらいますが、事後勉強の際にも、授業で行われたコンピューター実習を積極的に復習しましょう。
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アクティブ・ラーニングの要素の有無
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ICTを活用した双方向型授業の有無
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授業内容・計画
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回数
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授業、事前・事後学修の内容
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時間
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1
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事前
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シラバスの確認
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2.0
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授業
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ガイダンス：授業のねらいと進め方
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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2
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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データの代表値：平均と分散
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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3
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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データを「見える化」に：ヒストグラム
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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4
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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散布図と相関
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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5
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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確率変数と確率分布
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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6
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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仮設検定の考え方とt検定
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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7
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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単回帰分析１：直線の当てはめと最小二乗法
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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8
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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単回帰分析２：回帰分析の説明力
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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9
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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単回帰分析３：結果の解釈
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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10
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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重回帰分析１
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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11
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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重回帰分析２
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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12
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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回帰モデルの定式化
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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13
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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不均一分散
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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14
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事前
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授業内容の予習
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2.0
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授業
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R実習：Rによる回帰分析
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事後
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授業内容の復習
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2.0
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15
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事前
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全体の復習
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2.0
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授業
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期末試験
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事後
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期末試験の解答の確認
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2.0
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授業科目に関連する実務経験の内容とその経験を活かした授業の展開
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成績評価の基準と方法
課題に対するフィードバックの方法
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テキスト
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No
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著者名
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書籍名
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出版社
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ISBN/ISSN
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1.
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特に指定しない
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参考文献
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関連ページ
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備考
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履修条件：「統計学」や「経済統計学」を履修済みであることが望ましいです。
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教員e-mailアドレス
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オフィスアワー
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画像
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ファイル
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